原標題：電子處方助力處方藥零售陽光化，形成處方第三市場

　　2016年，新醫改政策、處方藥零售政策的實施與推動，連鎖藥房迎來一波互聯網醫院進入藥房實現醫與藥的結合小浪潮。在初步的推進中，得到部分連鎖藥房的良好反饋，對推動處方藥零售市場合法化經營起到關鍵性幫助。

　　思瑞聯合烏鎮互聯網醫院在藥房中推廣的藥店云醫院電子處方量根據藥房網點覆蓋量的擴大以每個月200%在增長中， 而單一連鎖企業日均電子處方量目前已然突破1500張，在經營上走向處方藥零售陽光化。

　　1 連鎖藥房與互聯網醫院結合

　　患者進店，發起問診后醫生在3分鐘內效應接診，4-6分鐘完成診斷開具一張電子處方，平臺藥師即時審核生成標準電子處方，店員根據處方藥品完成零售配藥。隨著云醫院的醫生響應與平臺技術的優化，電子處方的路徑越發成熟，云醫院讓藥房服務范圍更廣、零售容量更大。

　　根據思瑞數據顯示，單一連鎖從2016年8月進入藥店云醫院以來，電子處方量呈現每月198%的增長量，還在持續增長中，從1600份處方量半個月內迅速增長到4773份。到9月下旬，單日問診量已經突破2000，平均日處方量1500份以上，隨著電子處方量的增加，處方藥的銷售額也呈現迅猛的增長趨勢。（數據截取）

　　2 電子處方為處方藥流向藥房的重大轉折

　　電子處方合法化路徑幫助藥房徹底激活本身每日的自然流量處方銷售，也會幫助店員實現增量手段。電子處方打破處方藥在零售渠道缺乏處方來源的瓶頸，患者在家附近藥房就可以直接進行問診與購買處方藥，為藥房處方藥銷量擴寬提供了通道，形成基于電子處方的處方藥零售第三市場（醫院處方、醫院處方外流藥房）。

　　3 藥房問診疾病類型

　　醫療資源稀缺是長期的根本問題，然而互聯網醫院的出現會很好的提升醫療資源的利用率與分配均衡性；互聯網醫院既可解決常見小病小痛，有效過濾醫院排隊掛號擁擠等醫療資源占用。又可有效解決偏遠地區醫療資源缺乏，有病無醫。看病難的根本問題。互聯網醫院的客戶人群主要可分為如下四大類：1. 復診的人群；2. 呼吸系統等小病人群；3. 慢性病患者（高血壓，糖尿病）；4. 少量的疑難雜癥，不方便長途轉運，需要遠程醫療介入的病人。

　　根據患者處方數據分析，節選6000份處方數據病癥分析，有37%的患者處方為呼吸道疾病（18%是復診處方），在占28%的慢性病的患者比例中（復診處方更是多達40%的數量），互聯網醫院在處方從醫院流向藥店的過程中發揮著重要作用。

　　從年齡與性別分別看來，患者年齡分布主要以30歲到50歲的年齡分布居多，50歲到70歲次之，其中男女性別比例基本達到1：1，30歲到40歲及50歲到60歲中患者男女比例女性率高于男性。

　　4 電子處方前5用藥

　　互聯網醫院將引發大量的分布式就診點需求，網絡問診帶來的大數據將逐漸演變成醫藥供需市場的關系轉化，隨之產生將是零售連鎖推動處方藥企的發展模式；根據13500張電子處方分析得出，處方病癥中主要以高血壓和呼吸到感染病癥為主，高血壓占比13%，急性咽喉炎，上呼吸道感染分別占比8%和7%，其他病癥比例依次遞減；治療高血壓類的藥物前五位中以酒石酸美托洛爾片（倍他樂克）為主，所占同類病癥用藥比例為24%;急性咽喉炎，上呼吸道感染類藥物以阿莫西林膠囊為主，所占同類病癥用藥比例為19%及15%;急性扁桃體炎主要用藥為頭孢呋辛酯，所占同類病癥用藥比為21%，綜上所述，降壓藥、抗感染類藥物合計所占處方藥市場份額為。（數據截取）

　　單一連鎖處方藥種類與藥店云醫院整體處方藥種類基本一致，數量微妙變化。

　　一旦互聯網醫院的處方量增加，必然帶動藥店處方藥的銷量，那么就可以針對慢性非傳染性疾病，如腦血管病、心臟病、糖尿病等疾病的研究，運用數據技術對其進行數據分析，可以找出慢性常見病的發病規律與用藥情況，科學評估各種治療方案的療效，建立慢性常見病的預測模型。逐步形成由藥店直接主導藥企的藥品生產量。結合已知詳盡數據分析，可及時了解新藥和老藥。對藥品不良反應進行預警，對醫藥企業藥品的研發及部分藥品成分的改進有很大的幫助。

　　5電子處方量增長預測

　　隨著互聯網醫院的發展及社會對互聯網醫院的深入了解，加上政策的支持，電子處方的增長量必然持續增長，從思瑞與烏鎮互聯網醫院聯合在藥房推廣合作以來，電子處方量一直以每月200%的速率在增加，預計未來隨著思瑞與全國藥店的網點量增加，電子處方的增長率將有望突破260%每天，甚至更多。處方數據的大量聚集對患者而言，將會讓患者更加清晰的了解健康狀況與治療用藥過程；對藥店而言，藥品與治療病癥的明朗化，使藥店可以更加清楚的掌握醫療銷售情況及合理的安排采購，針對患者進行更好的指導與用藥服務；對醫藥企業而言，終端零售渠道的明確銷售信息，可以為醫藥企業做出零售市場的數據分析。

　　未來處方藥第三市場形成，思瑞作為連鎖藥店與互聯網醫療的管道，掌握著電子處方的流入，對處方大數據的掌控會非常全面，同時可以為工業藥企和連鎖藥店提供數據支持與服務。

　　來源：中國藥店

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