研究報道，1型糖尿病腎病患者含有少數非編碼小分子RNA-miRNA -是該類患者的特異性特征。

　　來自加斯林糖尿病中心 & 哈佛醫學院的 Eiichiro Satake 博士和同事，對118例患者的miRNA表達譜進行分析研究，結果發現，3組獨立隊列研究-慢性腎臟病1期或2期組，慢性腎臟病3期組，對照組-的256個可檢測miRNA中，有21個miRNA在蛋白尿患者中具有高檢出率。該研究于近日在美國國家腎臟基金會2016春季臨床會議上進行報道。

　　Satake稱“研究結果表明，這些miRNAs是糖尿病腎病進展或預防標志物，而且，可能是1型糖尿病腎病的潛在治療靶點。”

　　據研究者稱，miRNAs可參與基因調控，并在各類腎臟疾病的發病機制中發揮重要作用。“糖尿病腎病的主要發病機制是腎臟纖維化和炎癥，miRNAs是如何影響腎臟纖維化和炎癥的尚不清楚”。

　　使用miRNA作為診斷工具的研究已取得一些早期成果。近期有研究報道，miRNA有助于醫生更準確地判斷發生癌變的甲狀腺結節，但該領域尚不成熟。理想情況下，研究人員可根據生物標志物對患者進行特定治療；如，甲狀腺癌患者的特異性標記物，可指導是否應切除淋巴結以及切除的數量。

　　來自于Joslin糖尿病中心的早期研究數據表明，雖然受試者都是1型糖尿病患者，但分組不同，其患者特征也不同。健康對照組（n = 40）中男性患者有14例，1性糖尿病的平均患病年齡為32歲，平均病程為18.5。尿白蛋白/肌酐比值12.4 μg/mg，平均HbA1c水平8.5％，平均估算腎小球濾過率（eGFR） 116.5 ml/min/1.73m2。

　　慢性腎臟病1期或2期組與慢性腎臟病3期組比較

　　1. 慢性腎臟病1期或2期組（n = 38）男性患者17例，慢性腎臟病3期組（n = 40）男性患者20例

　　2. 患者年齡：35歲 vs 39歲

　　3. 1型糖尿病平均病程：20年 vs 24.5年

　　4. 尿白蛋白/肌酐比值： 1,041 vs 1,913 μg/mg

　　5. HbA1c水平：9.9% vs 9.1%

　　6. eGFR： 100.3 vs 42.6

　　研究者還檢測了3組患者血漿標本的1066個miRNA表達水平。采用國際標準平均值進行標準化處理，將所檢測的miRNA平均值作為基準平均值。

　　研究人員比較3組miRNA的倍數變化發現，蛋白尿組和對照組21個miRNA的倍數變化值<0.5或> 2.0。此外，慢性腎臟病3期組的7個miRNAs檢出率低于其他兩組。

　　Satake和同事進行了通路分析，探討了不同通路miRNA的表達狀態-特異性TFG-β和血管內皮生長因子-已發現與糖尿病腎病相關。他們發現TGF-B和VEGF信號通路富含11個miRNA與糖尿病腎病相關。（來源：醫脈通）

　　原始出處：MicroRNA Leaves Signature for T1D Nephropathy.Medpagetoday.05.05.2016

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